英國(guó)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士申請(qǐng)要求有哪些

英國(guó)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士申請(qǐng)要求有哪些，很多同學(xué)對(duì)于這個(gè)問(wèn)題有疑問(wèn)和不解，那么下面就跟著中國(guó)教育在線的小編詳細(xì)了解一下吧。

數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)介紹：

英國(guó)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)可以涉及到眾多的交叉學(xué)科，根據(jù)未來(lái)就業(yè)方向?qū)⑵錃w納為六個(gè)方向：基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算/工程數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與精算。

推薦學(xué)校：

1、曼徹斯特大學(xué)

該校的數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)有：

1) 統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士 MSc Statistics

錄取要求：

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)25500英鎊年，9月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力6、閱讀6、寫(xiě)作6.5、口語(yǔ)6），托福90（聽(tīng)力20、閱讀20、寫(xiě)作22、口語(yǔ)20），PTE 70（聽(tīng)力65、閱讀65、寫(xiě)作70、口語(yǔ)65）

核心課程：

Statistical Inference、Linear Models with Nonparametric Regression、Generalised Linear Models and Survival Analysis、Multivariate Statistics、Design and Analysis of Experiments、Statistical Computing、Markov Chain Monte Carlo、Longitudinal Data Analysis

2) 純數(shù)學(xué)與數(shù)理邏輯理學(xué)碩士 MSc Pure Mathematics and Mathematical Logic

錄取要求：

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)23500英鎊年，9月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力6、閱讀6、寫(xiě)作6、口語(yǔ)6），托福90（聽(tīng)力20、閱讀20、寫(xiě)作20、口語(yǔ)20），PTE 70（聽(tīng)力65、閱讀65、寫(xiě)作65、口語(yǔ)65）

核心課程：

MSc Pure Mathematics Research and Project Skills、Fourier Analysis and Lebesgue Integration、Analytic Number Theory、Differentiable Manifolds、Project Semester Two、Noncommutative Algebra、Representation and Characters of Groups、Lie Algebras、Galois Theory、Algebraic Number Theory、Analysis, Random Walks and Groups、Computation and Complexity、Set Theory、Model theory

3) 應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士 MSc Applied Mathematics

錄取要求：

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)23500英鎊年，9月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力6、閱讀6、寫(xiě)作6、口語(yǔ)6），托福90（聽(tīng)力20、閱讀20、寫(xiě)作20、口語(yǔ)20），PTE 70（聽(tīng)力65、閱讀65、寫(xiě)作65、口語(yǔ)65）

核心課程：

Mathematical Methods (as MAGIC022)、PDEs: Theory and Practice (MAGIC058)、Introduction to Uncertainty Quantification、Transferable Skills for Applied Mathematicians、Scientific Computing、Applied Dynamical Systems、Advanced Uncertainty Quantification、Continuum Mechanics、Transport Phenomena and Conservation Laws、Stability Theory、Approximation Theory and Finite Element Analysis、Numerical Linear Algebra、Numerical Optimization and Inverse Problems

成功案例：

福州大學(xué)，國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專(zhuān)業(yè)，均分79的學(xué)生申請(qǐng)到該校數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)。

2、倫敦大學(xué)國(guó)王學(xué)院

該校的數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)有：

1) 數(shù)學(xué)理學(xué)碩士 MSc Mathematics

錄取要求：

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)24660英鎊年，9月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力6、閱讀6、寫(xiě)作6、口語(yǔ)6），托福92（聽(tīng)力20、閱讀20、寫(xiě)作23、口語(yǔ)20），PTE 62（聽(tīng)力59、閱讀59、寫(xiě)作59、口語(yǔ)59）

核心課程：

MSc Mathematics Project、Real Analysis II、Complex Analysis、Fourier Analysis、Metric and Banach Spaces、Nonlinear Analysis、Operator Theory、Algebraic Curves、Algebraic Geometry、Lie Groups and Lie Algebras、Manifolds、Topology、Algebraic Number Theory、Galois Theory、Representation Theory of Finite Groups

3、巴斯大學(xué)

該校的數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)有：

1) 數(shù)學(xué)與工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士 MSc Mathematics with Data Science for Industry

錄取要求：

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)25000英鎊年，9月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力6、閱讀6、寫(xiě)作6、口語(yǔ)6），托福90（聽(tīng)力21、閱讀21、寫(xiě)作21、口語(yǔ)21），PTE 62（聽(tīng)力59、閱讀59、寫(xiě)作59、口語(yǔ)59）

核心課程：

Mathematical modelling for industry、Principles of industrial collaboration and problem solving、Machine learning 1、Industrial applications of mathematics、Collaborative industrial research、Statistical modelling、Scientific computing、Numerical optimisation and large-scale systems、Topics in Bayesian statistics、Mathematics of machine learning、Inverse problems, data assimilation and filtering、Applied stochastic differential equations、Statistics for data science、Classical statistical inference

2) 數(shù)學(xué)與工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士-含實(shí)習(xí)年 MSc Mathematics with Data Science for Industry – including placement year

錄取要求：

學(xué)制2年，學(xué)費(fèi)32295英鎊年，9月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力6、閱讀6、寫(xiě)作6、口語(yǔ)6），托福90（聽(tīng)力21、閱讀21、寫(xiě)作21、口語(yǔ)21），PTE 62（聽(tīng)力59、閱讀59、寫(xiě)作59、口語(yǔ)59）

核心課程：

Mathematical modelling for industry、Principles of industrial collaboration and problem solving、Machine learning 1、Industrial applications of mathematics、Collaborative industrial research、Statistical modelling、Scientific computing、Numerical optimisation and large-scale systems、Topics in Bayesian statistics、Mathematics of machine learning、Inverse problems, data assimilation and filtering、Applied stochastic differential equations、Statistics for data science、Classical statistical inference

成功案例：

浙江理工大學(xué)，機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)，均分86的學(xué)生申請(qǐng)到該校數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)。

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