2026年3月2-5日，世界移動(dòng)通信大會(huì)(Mobile World Congress，MWC)在西班牙巴塞羅那舉辦。北京郵電大學(xué)作為唯一中國高校代表參展，并于3月3日在大會(huì)上聯(lián)合中國聯(lián)通、中國電信成功發(fā)布了“通感一體化技術(shù)”與“通感控閉環(huán)信息交互技術(shù)”兩項(xiàng)6G前沿成果。

　　據(jù)悉，MWC是全球移動(dòng)通信領(lǐng)域規(guī)模最大、最具影響力的盛會(huì)，本屆展會(huì)吸引了來自219個(gè)國家和地區(qū)2900余家展商及約10.9萬名通信產(chǎn)業(yè)專家和行業(yè)同仁。會(huì)上，中國工程院院士張平、中國電信研究院副院長傅志仁在大會(huì)致辭，成果發(fā)布會(huì)由北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院院長馮志勇主持。中國工程院院士張平指出，移動(dòng)通信的演進(jìn)邏輯正在發(fā)生根本性變化。隨著 6G 時(shí)代的臨近，單純靠堆疊天線、擠壓頻譜的“粗放式”增長已經(jīng)撞到了天花板。6G 的核心不在于“堆料”，而在于“智簡”。今天我們發(fā)布的成果，正是這種“智簡”理念的生動(dòng)實(shí)踐。我們不再滿足于讓網(wǎng)絡(luò)僅僅作為一個(gè)數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，而是要賦予它像人類一樣的“神經(jīng)感知”和“實(shí)時(shí)反應(yīng)”。5G 實(shí)現(xiàn)了“萬物互聯(lián)”，而 6G 將邁向“萬物智聯(lián)”。我們今天所做的，就是要把 AI 從“外掛工具”變成“內(nèi)生動(dòng)力”，推動(dòng)系統(tǒng)從無序走向有序，從熵增走向熵減。

　　創(chuàng)新成果一：讓無線網(wǎng)“聽得到、看得見、聯(lián)得暢”，通感一體化技術(shù)開辟6G新能力

　　北京郵電大學(xué)成功研發(fā)出讓無線網(wǎng)“聽得到、看得見、聯(lián)得暢”的通感一體化技術(shù)，在面向6G的通感一體化信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建取得重要突破。該技術(shù)突破現(xiàn)有無線通信技術(shù)壁壘，創(chuàng)新性地將通信與感知深度融合與內(nèi)生一體設(shè)計(jì)，通過利用通信基站電磁波信號傳播與反射特性，不僅能實(shí)現(xiàn)通信，還能利用目標(biāo)反射的信號回波，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的探測，讓基站既能“通”、又能“感”，實(shí)現(xiàn)“一波兩用”。完成了從通感一體化信息理論、空口波形設(shè)計(jì)、多站協(xié)作組網(wǎng)方法、原型系統(tǒng)研制和國際標(biāo)準(zhǔn)制定的全技術(shù)鏈條創(chuàng)新。單站探測距離超過1公里，目標(biāo)檢測概率達(dá)95%，核心指標(biāo)優(yōu)于同期公開報(bào)道，攻克了無人機(jī)與飛鳥目標(biāo)精準(zhǔn)識別、多站協(xié)同探測等業(yè)界技術(shù)難題。這一成果不僅重新定義移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的核心業(yè)務(wù)范疇，也為通感一體化信息網(wǎng)絡(luò)從理論構(gòu)想走向技術(shù)落地提供了可行技術(shù)路徑，更成為6G技術(shù)創(chuàng)新賦能自動(dòng)駕駛、低空信息基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的新動(dòng)能。該成果拓寬了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)承載和傳輸信息的固有界限，為物理世界感知和萬物智聯(lián)邁出堅(jiān)實(shí)一步。

　　創(chuàng)新成果二：通感控閉環(huán)信息交互技術(shù)，構(gòu)建新一代工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能力

　　北京郵電大學(xué)成功研發(fā)出“通感控閉環(huán)信息交互技術(shù)——構(gòu)建新型工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)”，在智能制造領(lǐng)域取得重要突破。該技術(shù)直面前沿需求，創(chuàng)新性地將通信、感知與控制深度融合，使網(wǎng)絡(luò)從傳統(tǒng)“傳輸管道”升級為集通感控于一體的智能底座。通過上下行協(xié)同、通感控協(xié)同調(diào)度，全面賦能機(jī)器智能，提升機(jī)器感知環(huán)境-數(shù)據(jù)傳輸-控制反饋整個(gè)閉環(huán)過程中的信息交互性能，使智能機(jī)器能夠?qū)Νh(huán)境變化做出敏捷響應(yīng)，成為邁向物理智能的關(guān)鍵路徑。該技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部實(shí)時(shí)構(gòu)建物理環(huán)境的“數(shù)字鏡像”，將AI內(nèi)生為系統(tǒng)的核心能力，支撐大規(guī)模機(jī)器實(shí)現(xiàn)全局感知與高效協(xié)同，有效破解了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中存在的功能冗余、閉環(huán)交互效率低、控制靈活性差等關(guān)鍵難題。目前，該方案已實(shí)現(xiàn)閉環(huán)信息時(shí)延低于2ms、信息交互可靠性優(yōu)于99.9999%，有效驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)效率的顯著躍升。這一成果不僅重塑了無線網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)自動(dòng)化中的核心價(jià)值，也為柔性產(chǎn)線和黑燈工廠的規(guī)?；ㄔO(shè)提供了堅(jiān)實(shí)技術(shù)路徑，成為新質(zhì)生產(chǎn)力深度賦能傳統(tǒng)制造業(yè)的生動(dòng)范例。該成果意味著網(wǎng)絡(luò)不再只是連接數(shù)字世界的通道，更成為從數(shù)字世界走向物理世界的執(zhí)行中樞。