總編專欄
AI時(shí)代,比學(xué)科專業(yè)調(diào)整更重要的是培養(yǎng)模式的改革
文 / 陳志文
2026-03-13
大規(guī)模撤銷和調(diào)整學(xué)科專業(yè)并非個(gè)例,它不僅是高校適應(yīng)人工智能發(fā)展的主動(dòng)選擇,更是當(dāng)前我國(guó)高等教育深層次改革的縮影。

  近期,中國(guó)傳媒大學(xué)調(diào)整16個(gè)本科專業(yè)的舉措引發(fā)廣泛關(guān)注。該校黨委書記廖祥忠回應(yīng)稱,這是自2018年起持續(xù)進(jìn)行的系統(tǒng)性專業(yè)優(yōu)化,旨在布局智能影視等交叉學(xué)科專業(yè),主動(dòng)應(yīng)對(duì)人工智能帶來的變革挑戰(zhàn)。

  大規(guī)模撤銷和調(diào)整學(xué)科專業(yè)并非個(gè)例,它不僅是高校適應(yīng)人工智能發(fā)展的主動(dòng)選擇,更是當(dāng)前我國(guó)高等教育深層次改革的縮影。

  黨的二十屆四中全會(huì)明確提出,圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略需求協(xié)同育人。不僅如此,“十五五”規(guī)劃綱要中,對(duì)優(yōu)質(zhì)本科擴(kuò)招與研究生規(guī)模擴(kuò)大,也明確提出以理工農(nóng)醫(yī)專業(yè)為主的導(dǎo)向。中國(guó)傳媒大學(xué)的學(xué)科專業(yè)優(yōu)化,精準(zhǔn)契合了2023年以來國(guó)家層面推動(dòng)的學(xué)科專業(yè)改革核心方向。

  2023年3月,教育部等五部委印發(fā)《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》,明確提出到2025年完成20%的專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)。改革的重要方向之一,便是適度壓縮部分人文社科、藝術(shù)類專業(yè),重點(diǎn)增設(shè)理工農(nóng)醫(yī)類、交叉學(xué)科與前沿新興學(xué)科專業(yè)。

  改革的核心目的,一方面是“頂天”,即為實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)提供堅(jiān)實(shí)人才支撐;另一方面,是破解人才供需結(jié)構(gòu)性矛盾。受多重因素影響,高校擴(kuò)招二十余年來,一些院校更傾向于開辦辦學(xué)成本較低的人文社科、藝術(shù)類專業(yè),外語(yǔ)、管理、法律、藝術(shù)類專業(yè)一度“遍地開花”。相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)整體表現(xiàn)優(yōu)于人文社科與藝術(shù)類,但在二十多年高等教育快速發(fā)展中,理工農(nóng)醫(yī)畢業(yè)生占比下降近20個(gè)百分點(diǎn),人才供給結(jié)構(gòu)性失衡問題日益凸顯。

  就業(yè)是復(fù)雜的系統(tǒng)性社會(huì)問題,但教育系統(tǒng)必須正視并反思人才供給與市場(chǎng)需求錯(cuò)位的矛盾?!督逃龔?qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035)》也對(duì)提升人才培養(yǎng)適配性提出明確要求。中國(guó)傳媒大學(xué)對(duì)翻譯、攝影等專業(yè)的調(diào)整,正是對(duì)生成式人工智能技術(shù)沖擊下相關(guān)行業(yè)前景變化的主動(dòng)回應(yīng)。要看到,人才培養(yǎng)本身天然滯后于產(chǎn)業(yè)與技術(shù)發(fā)展,而人工智能的迅猛發(fā)展,讓這場(chǎng)學(xué)科專業(yè)改革面臨更復(fù)雜、更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

  專業(yè)與職業(yè)本不是絕對(duì)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,“學(xué)什么不干什么”是就業(yè)常態(tài)。美國(guó)曾有一項(xiàng)調(diào)查顯示,本科畢業(yè)生中,73%的人沒有從事與自己所學(xué)專業(yè)相關(guān)的職業(yè)。在技術(shù)迭代加速、產(chǎn)業(yè)形態(tài)快速更迭的背景下,專業(yè)與職業(yè)的對(duì)應(yīng)關(guān)系更加模糊。

  廖祥忠指出,人工智能的發(fā)展速度“比我們預(yù)測(cè)的還要快”。高校專業(yè)設(shè)置與調(diào)整通常以“年”為周期,而人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革可能以“月”甚至“周”為單位演進(jìn)。這不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)對(duì)人才具體技能需求上的變化,更進(jìn)一步來看,人工智能正在系統(tǒng)重塑,甚至顛覆產(chǎn)業(yè)。

  學(xué)生入學(xué)時(shí)選的“熱門專業(yè)”,四年后畢業(yè)時(shí)對(duì)應(yīng)的行業(yè)可能已發(fā)生劇變,甚至走向萎縮。受近幾年房地產(chǎn)行業(yè)影響,土木專業(yè)的“跌落”還歷歷在目。當(dāng)人工智能重塑乃至重構(gòu)所有行業(yè)時(shí),單純基于當(dāng)下產(chǎn)業(yè)圖景設(shè)置專業(yè),其滯后性與風(fēng)險(xiǎn)性被無(wú)限放大。

  從最末端開始,人工智能將逐步替代各個(gè)行業(yè)低層次、重復(fù)性的工作崗位,大家熱議的翻譯只是較早被影響的職業(yè)之一,事實(shí)上當(dāng)下從事初級(jí)崗位的碼農(nóng)正在被批量替代,這就意味著指望依靠某個(gè)“一勞永逸”的專業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展已不現(xiàn)實(shí)。我們又該如何面對(duì)?

  首先,要加快學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整的步伐,盡可能跟上產(chǎn)業(yè)變化。但和學(xué)科專業(yè)調(diào)整相比,更重要的是人才培養(yǎng)模式的改革,即走出狹窄的技能化培養(yǎng)模式,轉(zhuǎn)向塑造學(xué)生可遷移的底層能力與核心素養(yǎng),“以不變應(yīng)萬(wàn)變”。

  要培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的知識(shí)與技能的遷移能力,其中,以數(shù)理為代表的基礎(chǔ)的知識(shí)結(jié)構(gòu)與邏輯思維能力尤為重要,它為學(xué)生快速更新知識(shí)、適應(yīng)技術(shù)變革、實(shí)現(xiàn)能力遷移提供最堅(jiān)實(shí)的支撐。在這一過程中,獨(dú)立思考,或者說思辨能力尤為重要。

  其次,要持續(xù)學(xué)習(xí),而非寄望于某個(gè)專業(yè)帶來終身“鐵飯碗”。當(dāng)然,所有的改革最后落地、做實(shí),還需要教師,也就是說最大的挑戰(zhàn)在于教師,我們的教師能否勝任?能否主動(dòng)革命?

  專業(yè)調(diào)整和人才培養(yǎng)模式改革,不僅是傳媒類高校的改革課題,更是新時(shí)代中國(guó)高等教育必須回答好的時(shí)代命題。

  本文原發(fā)表于《中國(guó)新聞周刊》

簡(jiǎn)介
陳志文,多年重點(diǎn)從事教育改革與治理研究。
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