中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)團(tuán)隊
廢舊鋰電池回收有了綠色新技術(shù)

　　近日，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)陳維教授課題組首次提出了一種基于電化學(xué)原理的綠色可持續(xù)廢棄物回收管理策略，能夠同時實現(xiàn)廢舊鋰離子電池正極材料中的鋰資源回收和工業(yè)尾氣中的氮氧化物污染物的捕獲和轉(zhuǎn)化。研究成果日前發(fā)表于《自然·可持續(xù)發(fā)展》。研究團(tuán)隊巧妙設(shè)計了一種無能量消耗的回收方法，利用尾氣中二氧化氮的電化學(xué)還原電位與廢舊電池正極材料的電化學(xué)氧化電位差，不僅成功回收了廢舊電池正極材料中的鋰資源，還將二氧化氮轉(zhuǎn)化為高價值的硝酸鋰鹽。與此同時，這一過程還能實現(xiàn)大量的能量輸出，為鋰回收與污染物治理提供了一種高效、環(huán)保且具有經(jīng)濟(jì)價值的全新解決方案。具體來說，鋰離子將自發(fā)地從廢舊鋰電池正極材料中脫出進(jìn)入電解液中，而另一側(cè)的二氧化氮則會被還原為亞硝酸根，兩者結(jié)合形成的亞硝酸鋰為直接的電化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)物，同時產(chǎn)生大約0.4V的輸出電壓。電化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)物亞硝酸鋰則會被空氣中的氧氣進(jìn)一步氧化成為更加穩(wěn)定的硝酸鋰產(chǎn)物。研究人員還分析了所提出的回收策略與傳統(tǒng)回收策略在經(jīng)濟(jì)和環(huán)保等方面的優(yōu)劣勢。針對電池回收工藝中各個主要回收步驟的能耗、二氧化碳排放以及成本收益進(jìn)行系統(tǒng)性核算后顯示，所提出的回收工藝在能耗和二氧化碳排放量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于目前主流的回收策略，表明該策略在綠色可持續(xù)經(jīng)濟(jì)上具有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。對成本收益計算結(jié)果分析表明，所提出的策略也優(yōu)于其他4種傳統(tǒng)回收策略。

天津大學(xué)與清華大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊開發(fā)世界首個“雙環(huán)路”腦機(jī)接口系統(tǒng)

　　新學(xué)期伊始，天津大學(xué)腦機(jī)海河實驗室和清華大學(xué)集成電路學(xué)院聯(lián)手，成功開發(fā)了一款基于憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件的新型無創(chuàng)演進(jìn)腦機(jī)接口系統(tǒng)。這項研究首次揭示了腦電發(fā)展與解碼器演化在腦機(jī)交互過程中的協(xié)同增強(qiáng)效應(yīng)，成功實現(xiàn)了人腦對無人機(jī)的高效四自由度操控。相關(guān)成果已在線發(fā)表于國際權(quán)威期刊《自然·電子》。腦機(jī)接口能實現(xiàn)大腦與機(jī)器直接信息交流，促進(jìn)生物智能與機(jī)器智能融合，被公認(rèn)為是新一代人機(jī)交互和人機(jī)混合智能的核心技術(shù)。如何通過腦機(jī)之間的信息交互實現(xiàn)“互學(xué)習(xí)”，進(jìn)而促進(jìn)腦機(jī)智能的協(xié)同演進(jìn)，是突破腦機(jī)性能瓶頸的重點和難點。天津大學(xué)與清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出了“雙環(huán)路腦機(jī)協(xié)同演進(jìn)框架”，并通過憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件構(gòu)建了全新的腦機(jī)接口系統(tǒng)。在雙環(huán)路框架下，“機(jī)學(xué)習(xí)”環(huán)路中的憶阻器解碼器通過適應(yīng)腦電信號波動完成解碼參數(shù)更新，“腦學(xué)習(xí)”環(huán)路中的任務(wù)相關(guān)腦電特征在“決策—反饋”循環(huán)的引導(dǎo)下不斷正向演化。相關(guān)算法基于128kb規(guī)模的憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件實現(xiàn)了硬件化部署，將腦電信號的多步計算過程優(yōu)化為單步計算。相比于傳統(tǒng)純數(shù)字硬件方案，憶阻器新方案的歸一化解碼速度提高了2個數(shù)量級(百倍)以上，能耗降低了3個數(shù)量級(千分之一)以下。

福州大學(xué)超級計算團(tuán)隊
利用DeepSeek構(gòu)建醫(yī)療超算大模型

　　近日，福州大學(xué)超級計算團(tuán)隊依托學(xué)校醫(yī)工交叉研究院的算力平臺，成功完成DeepSeek-R1-70B大模型的本地化部署。經(jīng)過檢索與知識的增強(qiáng)與優(yōu)化，該團(tuán)隊構(gòu)建出應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域的可循證、規(guī)范化超算大模型，并致力推動該大模型在福州大學(xué)附屬省立醫(yī)院、福建省腫瘤醫(yī)院、福建省婦幼保健院和福建醫(yī)科大學(xué)孟超肝膽醫(yī)院落地應(yīng)用，為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展注入新動力。此次部署過程中，團(tuán)隊聚焦DeepSeek大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的能力邊界展開全面測試。結(jié)果顯示，該大模型在多個醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集上展現(xiàn)出卓越性能，為后續(xù)構(gòu)建更具針對性的超算大模型提供了堅實基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊基于DeepSeek-R1-70B大模型進(jìn)行功能拓展，融入實時聯(lián)網(wǎng)檢索引擎、結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識融合、診療規(guī)范化引導(dǎo)等功能，實現(xiàn)了循證醫(yī)學(xué)查房MDT、病歷摘要總結(jié)、臨床診療輔助決策等典型醫(yī)療應(yīng)用場景。

　　據(jù)介紹，福州大學(xué)超級計算團(tuán)隊是一支依托計算機(jī)與大數(shù)據(jù)學(xué)院組建的多學(xué)科交叉隊伍。未來，福州大學(xué)超級計算團(tuán)隊將繼續(xù)攜手各領(lǐng)域的學(xué)術(shù)團(tuán)隊，共同推進(jìn)大模型的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，致力推動大模型在醫(yī)療健康、金融科技等重點領(lǐng)域的深度應(yīng)用，助力相關(guān)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。